一 · 不编造效果数据
书中所有数字都标注为 示例,用于说明「该记录哪几个量」,不代表任何真实项目的结果。凡是能用定性描述说清的,就不编一个数字出来。
这本书的写作动机很具体:市面上讲 AI 的材料很多,讲 HR 的材料也很多,但把两者接起来、并且承认「有些事 AI 不该做」的材料很少。这一页说明它的立场、原则与边界。
我在跟 HR 团队一起落地 AI 的过程中,反复看到同一种失败:工具开通了,培训做了,几个人试了几周,然后一切回到原样。复盘下来,失败几乎不是因为模型能力不够,而是因为三件事没人做——
这三件事恰好都是 HR 的本行——写职责、定标准、设审批。所以我认为 HR 不是 AI 落地里被动的一方,而是最有条件把它做成建制的那个职能。这本书就是按这个想法写的。
下面五条是我在写作时给自己定的约束。如果你在书里发现哪一处违反了它们,那是我的疏漏,欢迎指出。
书中所有数字都标注为 示例,用于说明「该记录哪几个量」,不代表任何真实项目的结果。凡是能用定性描述说清的,就不编一个数字出来。
本书把智能体工作台当作运行环境来讨论,只描述在同类工作台上普遍成立的搭法。具体功能、名称、配额与可用性,请以官方文档和你企业的实际开通情况为准。
涉及劳动关系、薪酬合规、个人信息保护的内容,本书只提示「哪些地方需要专业判断」,不提供法律意见。真正的判断请交给你的法务与专业顾问。
职级、调薪、奖金、绩效等级、辞退、录用终审、争议立场——本书一律主张由具名的人决定并留痕。任何让 AI 直接给出这些结论的做法,不在本书的推荐范围内。
本书从不把「无人干预」当成目标。追求的是可控的加速:更快拿出首稿、更少的口径分歧、更完整的证据链,同时保留每一道该有的闸。
书中方法与措辞均为独立撰写。行业内的通用概念以我自己的理解归纳,不摘录、不改写任何第三方的成篇内容。
本书由 Digidai 独立撰写,署名视角为「HR AI 领域专家」。这个身份意味着两件事:第一,我对 HR 的流程与痛点有第一手体感,不会把「AI 能做」当成「HR 需要」;第二,我对模型的局限也有第一手体感,所以书里出现的每一道人审闸,背后都是一次真实的返工或一次险情。
如果要用一句话概括我的立场:在人力资源这个职能里,AI 的价值应该体现在把材料准备得更充分,而不是把判断做得更快。
把 AI 用在准备阶段,把人留在决定阶段。
这不是保守,这是把责任放在能承担责任的地方。
声明
本书提供的是方法与流程建议,不构成法律、财务、税务或人事处理意见。你在使用书中方法时,需自行确认其与所在国家或地区的法律法规、行业监管要求及企业内部制度相符。因使用本书内容而产生的任何决策与后果,由使用者自行承担。
特别提示三类高风险场景,请务必在专业人士参与下进行:
这本书会持续修订。最有价值的反馈是三类:你在落地时卡住的具体环节、你发现书中说错的地方、以及你搭出来的与书中不同的做法。
用于内容纠错、方法讨论与转载授权咨询。写信时请说明你所在的行业与团队规模,我能给出更贴合的建议。
Digidai · HR AI 领域专家 — daiq@live.cn
如果你更习惯在社交平台交流,可以从下面任一处找到我。这些渠道只用于公开讨论,涉及企业内部信息请走邮件。
如果你发现某处方法在你们的场景里不成立,请告诉我具体是哪一步、你们的约束是什么。这类反馈会直接改进下一版。
修订记录见下一节。
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部署方式见仓库中的 README.md。
本书不设社群、不办活动、不提供二维码入口。所有内容都在这七个页面里,读完即可开始动手。
机构合作与内部培训咨询的备用联系方式:Metix AI · contact@metix.ai。本书内容独立撰写,不依附于任何公司的产品或商业方案,此处仅作为联系入口列出。
| 版本 | 主要内容 | 状态 |
|---|---|---|
| 第一版 | 七个页面全文:序、六步上手、三层方法论与建团九原则、九个 HR 专家团、三套深度手册、工具箱台账、关于 | 当前版本 |
| 后续计划 | 附录 A 资料包包体上传;补充人力数据分析与培训发展两条链路的完整作业手册 | 规划中 |
如果你是从头读到这里的,恭喜——现在最该做的事不是再读一遍,而是打开工作台,挑一个今天要交的活跑一遍。